Однако наиболее активны в этом направлении HFT-подразделения крупнейших финансовых учреждений – Deutsche Bank, Goldman Sachs, Morgan Stanley и подобных. Renaissance Institutional Equities Fund Котировка (RIEF) – крупнейший хедж-фонд, использующий алгоритмическую торговлю. Он был открыт американской инвестиционной компанией Renaissance Technologies Corp., которую основал в 1982 г. Для тех, кто хочет совершать быстрые сделки в автоматическом режиме, торговые системы — очень полезная вещь. Изначально алгоритмы помогали покупать и продавать крупные объемы актива.

Как использовать повышенную волатильность рынка при создании торговых стратегий

Фактически все инвестиции суть попытка предсказать будущее, опираясь на прошлое. Сегодня финансисты пытаются заставить ИИ предсказать реакции рынка на различные события, включают в объем анализируемых данных массивы новостей алготрейдинг криптовалют и даже анализ того, как выглядят главы компаний во время интервью. В 2017 году автоматизированные инвестиционные платформы имели 200 млрд долларов активов под управлением. Половина у Vanguard (101 млрд долларов доверили его робоэдвайзеру), у роботизированного советника брокера Schwab — 27 млрд долларов. В первой лекции курса систематически и без сложных формул излагаются принципы построения торговых алгоритмов, которые позволят любому желающему понять их и применить на практике при построении собственных алгоритмов «методом тыка».

История алгоритмической торговли, HFT трейдинга и системной торговли на основе новостей

То есть алгоритмические стратегии здесь могут быть как достаточно примитивные (например, торговля по одной скользящей средней), так и более сложные (стратегии на основе объемов или безиндикаторных моделях). В любом случае любая автоматизированная система стремится зафиксировать изменения цен (краткосрочные, среднесрочные или долгосрочные) и использовать рыночные неэффективности. Важно, чтобы брокер, через которого осуществляется доступ на рынок, поддерживал возможность использования советников. Если говорить применительно к валютному рынку форекс, для автоматизации торговли потребуются роботы, совместимые с платформой MetaTrader 4 и 5. Альфа-Форекс предлагает своим клиентам торговать автоматизированными системами на базе 5-й версии платформы.

Введение в алготрейдинг для начинающих трейдеров

При должном подходе, автоматическая торговля может приносить прибыль. Также боты помогают в тестировании стратегий, индикаторов, мани-менеджмента и других параметров на исторических данных. Алгоритмическая торговля, также известная как автоматическая торговля или торговля с использованием роботов, основана на использовании компьютерных алгоритмов для принятия торговых решений. Эти алгоритмы могут анализировать большие объемы данных, включая исторические цены, объемы торгов и другие факторы, чтобы определить оптимальные точки входа и выхода из сделок. Такие алгоритмы были придуманы для того, чтобы трейдерам не приходилось постоянно следить за котировками и делить большую заявку на маленькие вручную. Отсутствие эмоциональной составляющей в торговле является, пожалуй, одним из самых серьезных «плюсов» торговых роботов.

Важно понимать, что простое определение популярности языков программирования на основе общего количества репозиториев на GitHub для задач, связанных с алгоритмической торговлей, может дать искажённое представление. Когда мы рассматриваем языки программирования, используя стандартные метрики, такие как общее количество репозиториев, мы можем прийти к ошибочным выводам. Однако переход на алготрейдинг не подразумевает полного отказа от ручной торговли. Трейдер должен отдавать себе отчёт, что ни одна программа не совершенна, иначе все вокруг уже были бы миллионерами. Практикуя автоматическую торговлю, нужно периодически проверять, эффективна ли выбранная им программа. Вряд ли получится купить одного робота и всю жизнь им пользоваться.

Они также поспособствовали повышению прозрачности и эффективности выполнения ордеров для участников рынка. Хедж-фонды и инвест-компании, анализирующие новости, применяют алгоритмы для мониторинга новостных лент и социальных медиа с целью быстрого получения обновлений о компаниях и отраслях. Алгоритмы анализируют настроение и актуальность новостных статей, генерируя сигналы для торговли.

Сегодня биржа больше похожа на офис крупной IT-компании, где почти все процессы автоматизированы, что стало возможным благодаря внедрению алгоритмической торговли. О том, что это такое, и как выглядит современный финансовый рынок, расскажет ведущий архитектор платформы Tbricks компании Itiviti Александр Торопов. В середине прошлого века вся торговля на бирже проходила в большом здании, заполненном людьми, каждый из которых искал себе партнера для покупки или продажи ценных бумаг. Многие трейдеры работали не только от своего имени, но и представляли интересы других людей и компаний.

«Витриной» или «выставкой достижений» современных торговых роботов на российском фондовом рынке традиционно является ежегодный конкурс, проводимый Московской биржей – «Лучший частный инвестор». Ниже приведена статистика лучших участников этого конкурса последних 2-х лет. Брокеры, в свою очередь, берут комиссии со сделок (в которые уже включены биржевые комиссии). Поэтому трейдеру нужно соотносить расходы на комиссионные с потенциальным доходом, полученным от робота. Технически, стратегии алгоритмической торговли могут быть любыми, если их можно «упаковать» в программный код. Соответственно, число потенциальных алго-стратегий стремится к бесконечности.

За последние годы стремительную тенденцию к развитию показал относительно молодой сегмент рыночных операций, основанных на применении алгоритмических торговых систем. Благодаря наличию значительных преимуществ по сравнению с классической торговлей, роботы успешно вытесняют трейдеров с рынка, позволяя реализовывать не известные ранее стратегии. Вместе с тем, сегменту алгоритмической торговли свойственны свои особенности и характер влияния на рынки. Их понимание частными и корпоративными инвесторами позволит последним повысить эффективность биржевой торговли и будет способствовать расширению спектра применяемых торговых стратегий. Суть алготрейдинга в том, что опытные участники рынка, владеющие навыками программирования, создают программные алгоритмы – торговых роботов (советников), которые автоматизируют процесс открытия и закрытия сделок. Резюмируя все вышесказанное, торговые роботы – это новые возможности, которыми важно научиться пользоваться современным трейдерам.

Так работает биржевой бот — одна из самых востребованных утилит для финансовой торговли в XXI веке. По данным Центробанка РФ, уже сегодня около половины всех операций на Мосбирже совершаются при помощи автоматизированных программ. Мы спросили у создателя ботов для трейдинга Александра Торопова, кто и зачем занимается высокочастотным трейдингом, какой для этого нужен софт и почему в этой сфере «медленный» значит «мёртвый».

Необходимо тщательно настраивать параметры алгоритмов и постоянно следить за их работой. Провести все это время перед монитором трейдер просто не в состоянии. Торговый робот не устает, он готов работать 24 часа в сутки и все это время непрерывно отслеживать ситуацию на рынке. Поэтому, наверное, один из трендов, который я вижу в индустрии, — это то, что пользователи хотят быть быстрыми, но ещё и быстро меняться. И баланс между скоростью физической обработки информации и скоростью изменения, на мой взгляд, определяет будущее.

• Это очень актуально для рынка форекс, который менее волатилен, чем другие.
• Dataminr в 2012 году представил сервис, превращающий социальные медиа в торговые сигналы, предоставляя бизнес-новости на 54 минуты быстрее традиционных источников.
• Брокеры, в свою очередь, берут комиссии со сделок (в которые уже включены биржевые комиссии).
• При этом реальных сделок робот совершал лишь около 13,5 тыс, т.е.
• С помощью алгоритмов на рынках торгуют институциональные инвесторы и трейдинговые компании.
• Важно понимать, что популярность языка программирования в общей массе не всегда отражает его востребованность в узкоспециализированных отраслях.

Александр Горчаков, руководитель направления алгоритмической торговли отдела продаж и консультирования АО «Финам», известный системный трейдер, полагает, что в растущей популярности пассивных стратегий нет ничего нового. «В глобальном смысле фондовый рынок относительно денежной массы — игра с нулевой суммой, — поясняет он. Но денежная масса приходит на него неравномерно, под воздействием определенных событий — отсюда и скачкообразные движения рынка, перемежающиеся периодами кризисов, когда не то что денег нет, а просто никто не хочет держать активы.

Например, программы Designer и ТСЛаб используют подход на основе блок-схем, что делает их особенно привлекательными для новичков в алгоритмической торговле. Эти программы, вероятно, написаны на C#, поскольку требуют для работы .NET. Однако пользователи этих программ редко сталкиваются с этим языком напрямую, так как основной акцент сделан на визуальном программировании. Как известно, спрос рождает предложение, и сегодня существует множество различных советников для разных терминалов. Алготрейдеры в поисках совершенства постоянно дорабатывают существующие системы и предлагают новые. Такое разнообразие создаёт сложности для среднестатистического трейдера, поскольку становится труднее выбрать идеальную программу под себя.

Главный недостаток алготрейдинга – сбои в работе, влекущие убытки. Это могут быть технические неполадки или ошибки в запрограммированной стратегии. Боты «традиционно» плохо справляются с резкими скачками волатильности и падением ликвидности. Кроме того, некоторые криптовалютные биржи предлагают собственные алгоритмические стратегии. То есть, бота можно запустить прямо на бирже из браузера, без стороннего софта и написания кода. Подобные продукты доступны на OKX, Binance, Huobi, Bybit и других биржах.

Курс “Алгоритмическая торговля. Научный подход” рассчитан на подготовленных слушателей, которые помнят высшую математику, которую читают в экономических ВУЗах. На курсе будет не сухая теория, а чуть-чуть “жидкой теории” и много “густой практики” на примере нескольких торговых стратегий, которые работают уже 10 лет. Трейдерам становится все труднее проводить анализ множества комбинаций, принимать решения по сотням мелких операций и оперативно реагировать на биржевую ситуацию.

Аналитики предполагают, что к 2022 году люди в большинстве своем будут заменены на валютных и фондовых рынках трейдерами-роботами — повсеместно будет использоваться алгоритмический трейдинг. Связано это с усложнением принципов работы на торгах и необходимостью минимизации в ней негативного влияния человеческого фактора. Логика людей часто демонстрирует несовершенство в трейдерской сфере – подавляющее число ошибок участников торгов во многом связано с подверженностью их эмоциям и интуитивным побуждениям. Эксперты отмечают, что конкуренция между разработчиками ПО для автоматизированного трейдинга и управляющими компаниями возрастает.